打開朋友圈，兩會工作報告成為刷屏熱詞。正所謂內行看門道，外行看熱鬧。每年兩會看什么，怎么看一直是我們這些群眾關心的，專家告訴我們要看數據，數據，數據，因為每一個數據的細微變化背后可能都有豐富的內涵。說到數據一詞，小編不禁聯想到存在于法律服務業里的大數據，今天我們也來道一道律師事務所管理者們關注的大數據。

一、律師事務所數量規模分析

我國律師事務所的規?？傮w上呈現波動的趨勢,絕對值在增加,但近年來增速較平緩。2014 年,全國共有律師事務所 22166 家,同比增加 1600 多家,增幅為 7.77%;截至 2015 年底,全國律師事務所約為 23200 家,同比增加約 1000 家,增幅為 4.68%。

2003-2015 年中國律師事務所數量情況(單位:萬家,%)

資料來源:前瞻產業研究院整理

二、律師事務所從業人員規模分析

我國律師事務所從業人員在 2007 年增速達到最低值,為-12.46%,其余年份均是正增長,自 2008 年以來,從業人員的增速均高于律師事務所的增速,從側面說明律師事務所業務規模的擴大。 具體來看,2014 年底,全國共有律師工作人員 27.15 萬人,同比增加 2.29 萬人,增幅 9.21%;截 至 2015 年底,全國共有律師工作人員 28.44 萬人,同比增加 1.29 萬人,增幅為 6.22%。

2003-2015 年中國律師事務所從業人員數量情況(單位:萬人,%)

資料來源:前瞻產業研究院整理

三、律師事務所收入規模分析

目前,我國經濟發達地區的律師事務所業務規模較大,從全國范圍來看,北京、上海、廣州 及深圳為我國法律服務的主要市場,其中又以北京市律師事務所收入規模占比最高。2009 年,我國律師行業創收 328 億元,2010 年突破 400 億元;2012 年,北京、上海等地的律師事務所收入 增速均較上年有所下降,估計全國收入在 490 億元左右,增速在 5%左右;2014 年,全國律師事 務所收入突破 500 億元。截至 2015 年底,我國律師事務所收入為 544 億元。

2009-2015 年中國律師事務所業務收入情況(單位:億元)

資料來源:前瞻產業研究院整理

四、律師事務所發展現狀總結

律師事務所規?，F狀分析
近年來,中國律師事務所和律師數量的增長趨勢并不明顯,從 2004 年至 2015 年全國律師事務所和律師數量的增長率趨勢圖中可以發現,律師事務所數量增長率和律師人數增長率波動較大,2007 年律師人數甚至出現負增長。2015 年,我國律師事務所數量增長率和律師數量增長率分別為 4.68%和 6.22%。

資料來源:前瞻產業研究院整理

律師事務所收入現狀分析
近年來,我國律師事務所收入持續增長,但漲幅并不穩定,收入波動幅度較大,究其原因,主要與律師事務所"靠天吃飯"的特性相關。從各類業務數量增長率來看,近年來,作為我國大多數律師事務所主要案源訴訟案件的增長率較平穩,非訴訟法律事務的波動幅度較大,業務量的較大波動最終導致了我國律師事務所收入的不穩定增長。

資料來源:前瞻產業研究院整理

律師事務所管理者們所關注的大數據

通過大數據的建立，可以幫助事務所管理者們從戰略的高度全面掌握事務所的經營狀況,主要通過完整、直觀、圖形化的數據分析,建立數據分析模型,充分挖掘事務所財務、人力資源、客戶關系等數據的最大價值,幫助事務所管理層建立戰略制訂、執行、調整、完成的完整的管理體系。一般總結為以下幾個方面:客戶分析、案件分析、工作日志分析、人員分析、財務類分析等。今天律谷小編就綜合這幾年的實施案例，與大家分享一下：

一、客戶數據分析

客戶數量分析
按隸屬分所分析
按客戶類型分析
按客戶行業分析
客戶收入前N名
案件總數前N名
工作時間前N名
顧問客戶一般客戶分析
按承辦部門分析
按地區/國家分析
客戶來源渠道分析
老客戶年均收入排名
老客戶分析
主客戶分析（中央企業、外資企業、民營企業、國有企業）
常年法律顧問客戶收入分析

二、案件數據分析

案件數量分析
按案件類別分析
按客戶行業＋業務種類分析
按業務種類＋業務子類分析
按案件隸屬分所分析
按專業委員會分析
按承辦部門分析
按按主管引進人分析
按承辦合伙人分析
按項目管理人分析
按引進助理分析
按涉外/非涉外業務分析
法律援助案件分析
按收費方式分析
按案件標的分析

三、工作日志分析

年工作時間分析
月工作時間分析
按案件類別分析
按BD小時分析
按分所分析
按部門分析
按人員類別分析
客戶工作時間前N名
案件工作時間前N名
案件含金量分析
人員含金理分析

四、專業人員分析

各地辦公室數量
年齡分析
職務分析
創收分析

五、財務數據分析

合同分析
發票分析
收款分析
應收款分析
費用分析
成本分析
結算分析
計點分析

最后我們想說，對于存在海量數據的律師行業來說，大數據的價值不言而喻。但隨著數據的爆炸式增長，數據在創新，算法在創新，應用也在創新。我們不禁會問，以往的數據管理思路，能適應新形勢的要求嗎？人工智能的興起，眼下看來，大家仍在摸索階段，其原因還是在海量數據的治理上。小編上述的清單也僅僅算是基礎數據源加了一些數據統計思維罷了

現狀看來，以往的數據管理思路已然跟上互聯網時代的發展節奏。

所以，在大數據時代，我們要用大數據的思維方式，用數據來治理數據，將有形的管理策略化成無形的智能產品，從一紙命令變成根植在每個人腦中的信念和下意識的習慣。這才是大數據治理的新思路，但這需要律師事務所要從由上而下變成全體系協同，而且要在技術上創新，提供更智能的治理工具，幫助和提高數據質量、保護數據安全及有效控制數據成本。

由此可見，一條清晰的數據生存進化之路："信息－數據－知識－人工智能"

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