LEGALTECH FM ｜ 科技之聲

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8月15日消息，Agiloft宣布推出AI培訓師，這是一項新的人工智能服務，旨在提供完全個性化的AI合同分析培訓。

Agiloft首席執行官表示“隨著人工智能在合同分析領域的使用越來越廣泛，我們需要提供一種完全個性化的培訓服務，以確保我們的客戶能夠充分利用這項技術，我們的新AI培訓師將提供定制的培訓課程，幫助客戶充分利用我們的AI合同分析解決方案?！?

據了解，Agiloft的AI培訓師將提供一系列個性化的培訓課程，包括在線課程、現場培訓和定制的培訓計劃。這些課程旨在幫助客戶了解如何使用Agiloft的AI合同分析解決方案，以及如何利用人工智能提高合同審查和管理的效率。

關于Agiloft
Agiloft是一家領先的企業軟件公司，為全球范圍內的客戶提供高質量的合同生命周期管理（CLM）解決方案。Agiloft的軟件能夠自動化和加速合同生命周期的各個階段，包括起草、審批、審批、執行和續簽。公司的客戶包括一些全球最大的企業和服務提供商。

（來源：legaltechnology）

8月15日消息，全球法律技術解決方案領導者Litera 宣布，其人工智能合同審查和分析軟件 Kira，正式集成了生成式人工智能 (GenAI) 功能。Litera 成立于 2001 年，是全球最早提供法律技術解決方案的服務商之一。多年來，它為眾多知名律師事務所提供了法律文件起草、校驗和訴訟文件管理等服務。據了解，該公司的客戶包括大成、富而德、年利達、Baker McKenzie、CoffinMew 等眾多世界知名律師事務所。

Kira 利用其先進的 AI 技術，已經處理了超過1300 萬份法律合同和數十億美元的公司交易。其核心功能包括：

● 摘要提?。?
能夠自動從合同和其他法律文檔中識別并提取重要條款和數據點。Kira支持通過文本問答的方式，幫助律師快速生成合同或其他法律文件摘要的功能。例如，在一份50頁的商業交易合同中，提取關鍵的法律條款和責任人信息。

● 解讀合同：
通常大型商業交易合同涉及的法律非常廣泛，有的合同內容會超過數百頁以上，單靠人工來查詢相關信息非常難找。例如，通過文本問答的方式，對一份勞動合同中的“無限責任”條例進行詳細解讀，可能會給客戶帶來哪些潛在的風險。

● 校驗查詢：
對法律合同內容的校驗和查詢，是律師最浪費時間的業務流程之一。例如，一份汽車保險合同中包含一個賠償條款，“要求甲方在任何情況下都承擔所有的損失”，這對承保方非常不利，尤其是損失是由客戶故意造成的。

Litera 首席執行官 Sheryl Hoskins 表示，結合 Litera 的領先技術解決方案與生成式AI，將極大地提高法律工作效率。這不僅意味著更高效的合同審查，還意味著律師可以將更多時間用在與客戶的交流上，為他們提供更有價值的法律建議。此外，Litera 通過這次技術創新，進一步鞏固了 Litera 在法律服務領域的領導地位。未來，我們有理由期待更多的創新和更高效的法律服務。

(來源：legaltechnology)

8月17日消息，湯森路透已經完成了對 Casext 的收購，收購價格為6.5億美元，后者是一家提供法律研究和分析解決方案的供應商。該收購將使 Thomson Reuters 擴大其法律技術產品組合，并增強為客戶提供有行動指導的洞察力和情報的能力。

通過收購 Casext，湯森路透將獲得該公司先進的研究和分析能力，這將有助于為客戶開發新產品和服務。Casext 的技術也將被整合到湯森路透的現有法律平臺中，使湯森路透能夠為客戶提供更全面的解決方案組合。

"我們非常高興地歡迎 Casext 加入湯森路透，"Thomson Reuters 法律業務的總經理 Rajesh Bhushan 說。"Casext 的收購將使我們能夠進一步實現我們的使命，即為客戶提供創新的解決方案，幫助他們取得成功，我們期待與 Casext 團隊合作，為我們的客戶推動增長和價值。"

Casext的收購是湯森路透戰略的一部分，即投資技術并擴大其法律產品組合。該公司一直專注于開發和提供幫助法律行業客戶更有效地管理復雜數據和信息的創新解決方案。通過收購 Casext，可以繼續在法律行業推動增長和創新，并幫助其客戶在日益競爭的市場中取得成功。

（來源：legalitprofessionals）

近年來，隨著以裁判文書為代表的司法大數據不斷公開，以及自然語言處理技術的不斷突破，如何將人工智能技術應用在司法領域，輔助司法工作者提升案件處理的效率和公正性，逐漸成為法律智能研究的熱點。中國法律智能技術評測CAIL(Challenge of AI in Law)旨在為研究者提供交叉學科的學術交流平臺，推動自然語言處理、智能信息檢索等人工智能技術在法律領域的應用，共同促進中國法律智能技術的創新發展，為科技賦能社會治理作出貢獻。

為了促進智能技術賦能司法，實現更高水平的數字正義，在最高人民法院和中國中文信息學會的指導下，從2018年起，CAIL已連續舉辦了五屆中國法律智能技術評測，先后吸引了來自海內外高校、企業和組織的近5000支隊伍參賽，成為中國法律智能技術評測的重要平臺。CAIL 2018設置了罪名預測、法條推薦、刑期預測三個任務，并提供了包含268萬刑事法律文書的數據集；CAIL 2019設置了閱讀理解、要素識別、相似案例匹配三個任務；CAIL 2020設置了閱讀理解、司法摘要、司法考試、論辯挖掘四個任務；CAIL 2021設置了閱讀理解、類案檢索、司法考試、司法摘要、論辯理解、案情標簽預測、信息抽取七個任務；CAIL 2022設置了司法考試、事件檢測、文書校對、類案檢索、涉法輿情摘要、論辯理解、信息抽取、可解釋類案匹配八個任務。隨著智能技術與法律需求交叉融合的不斷深入，CAIL的任務設置更加符合司法需求，任務難度也逐年升級。

CAIL 2023一共設置了七個任務，分別為：司法考試、對話式類案檢索、類案檢索、事實認定、論辯理解、信息抽取、司法大模型，同時將提供海量司法文書數據作為數據集。CAIL 2023賽程為8月至12月持續5個月時間，預計將于2024年1月在北京舉辦頒獎典禮暨法律智能技術研討會。誠邀學術界和工業界的研究者和開發者積極參與和支持評測！

（來源：清華大學互聯網司法研究院）

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